"Stupeň zvládnutia pokročilých technológií reprezentovaných veľkými modelmi sa stane dôležitým kritériom pri posudzovaní moderných priemyselných talentov." Dňa 8. decembra Fang Ming, viceprezident iFLYTEK a zahraničný akademik Ruskej akadémie inžinierstva, urobil vyššie uvedené vyhlásenie na medzinárodnom fóre o inováciách a rozvoji vyššieho vzdelávania v Hainane v roku 2024. Pre China Business News povedal, že v odvetví umelej inteligencie existuje obrovská medzera v talente, a to nielen preto, že samotná umelá inteligencia je strategickým rozvíjajúcim sa odvetvím a budúcim odvetvím a typickým predstaviteľom produktivity novej kvality, ale aj preto, že umelá inteligencia je základom. zdrojov a základných schopností, ktoré môžu posilniť všetky odvetvia.
"Udržateľný a kvalitný rozvoj všetkých odvetví si v budúcnosti bude vyžadovať veľké množstvo talentov, ktorí ovládajú technológie a nástroje umelej inteligencie. To je dopyt 360 odvetví. Viete si predstaviť, aká veľká je rozdielnosť talentov." " Fang Ming povedal, že samotná priemyselná inteligencia je tiež kompletný systém, od základných algoritmov, obchodného modelovania, priemyselného dizajnu vo fáze vývoja front-end produktu až po koncový predaj produktov, prevádzku a údržbu dodávok a zákaznícky servis atď. vyžaduje si to vedcov, inžinierov, dizajnérov, technických operátorov, školiacich doručovateľov a pracovníkov zákazníckych služieb, ako aj matematikov, estetikov a odborníkov v oblasti manažmentu. Pokrytie talentov je mimoriadne široké, čo kladie nové požiadavky na pestovanie talentov. Pokiaľ ide o dopyt podnikov po talentoch v ére umelej inteligencie, Fang Ming sa tiež domnieva, že súčasné chápanie hodnoty a aplikácie umelej inteligencie na vysokých školách, univerzitách a rôznych priemyselných odvetviach stále nie je na úrovni.
„Umelá inteligencia je oveľa viac ako len rozšírenie počítačov,“ uviedol a uviedol príklad, že mnohé pracovné pozície sa budú musieť v budúcnosti zmeniť, pokiaľ ide o požiadavky na ukazovatele a dimenzie schopností. Niektoré tradičné pozície, ktoré pôvodne vykonávali len ľudia, boli s rozvojom technológií nahradené AI, zatiaľ čo nové pozície potrebné v ére digitálnej ekonomiky neboli včas definované a zriadené podľa objektívnych potrieb. „Napríklad všetky spoločnosti by si mali zriadiť pozície CQO, teda vedúcich vyšetrovateľov, ktorí vedia klásť otázky veľkej modelke, opísať bolestivé miesta a ťažkosti vo výrobe a prevádzke podniku rýchlymi slovami, že veľký model dokáže pochopiť a požiadať veľký model o radu, aby získal efektívne a presné riešenia."
Fang Ming navrhol, že veľký model iFlytek Spark vyvinutý spoločnosťou iFlytek má vyspelé riešenia AI pre šesť kľúčových článkov podnikových operácií, konkrétne výskum a vývoj, výrobu, dodávateľský reťazec, predaj, služby zákazníkom a podnikový manažment. To, čo podniky skutočne chcú, sú ľudia, ktorí dokážu vyriešiť problémy pomocou týchto inteligentných technologických nástrojov.
Yan Jiehe, zakladateľ Pacific Construction Co., Ltd. a Su Shang Group, na fóre pre China Business News povedal, že spoločnostiam nechýbajú nízke talenty ani vysoko vzdelaní ľudia, ale ľudia s vysokým IQ a kreativitou. Pre firmy by dobré platy mali slúžiť na prilákanie a udržanie základných zamestnancov a potom by sa mali prostredníctvom interných školení povýšiť na zamestnancov strednej úrovne. Vrcholový manažment by potom mal vybrať tých najlepších spomedzi zamestnancov strednej úrovne, aby našli talenty, ktoré „chcú robiť veci, odvážia sa robiť veci, vedia, ako veci robiť, dotiahnuť veci do konca a nerobia chyby“.
Liu Ke, dekan School of Innovation and Entrepreneurship na Southern University of Science and Technology a zahraničný akademik Austrálskej národnej akadémie inžinierstva, tiež v exkluzívnom rozhovore pre China Business News navrhol, že prvotriedne talenty treba spájať s prvotriedne platy. V trhovom hospodárstve sú pre talenty často atraktívnejšie odvetvia s dobrou ziskovosťou. Zdôraznil, že v ére veľkých ekonomických stimulov je dôležité nestimulovať prebytočné kapacity. Ak stále posudzujeme hrdinov podľa HDP, je ľahké sa ponáhľať. Mali by sme plne marketingovo eliminovať slabých a eliminovať slabých a zároveň nechať investorov prevziať zodpovednosť za pokračovanie investičných projektov. Zmeniť by sa malo aj myslenie podnikateľov – rozširovať rozsah podniku nie je nevyhnutne dobré. Môže to byť aj snaha byť prepracovaná a detailná a viesť cez inovácie. Súčasná ekonomická situácia sa môže zmeniť len vtedy, keď sa zmenia koncepcie a normy merania.
Riešenie problémov so vzdelaním a talentom je aj o štandardoch merania. Liu Ke navrhol, že ak je štandardom merania HDP, potom každý bude tvrdo pracovať na zlepšení HDP; ak je štandardom merania dosiahnuť vysoké skóre, potom sa ľudia stanú skúšobným strojom; ak je meradlom nezávislosť a špecifickosť, spoločnosť môže prijať viac takýchto ľudí a dokonca ich chváliť a ľudia sa budú snažiť o inovácie.
Podľa jeho názoru Číne chýba kultúra CTO. Títo CTO musia byť odborníkmi v danom odvetví a musia mať dostatočné vedenie. Talentov, ktorí rozumejú technológiám, manažmentu a podnikaniu, je extrémne málo, a to je tiež talent, ktorý Čína najviac potrebuje na rozvoj tvrdej technológie.