Startup AI čipov Groq minulý pondelok oznámil, že nedávno dokončil financovanie vo výške 640 miliónov USD (v súčasnosti asi 4,567 miliardy juanov) na vybudovanie nového čipu, ktorý dokáže rýchlejšie spracovať úlohy, ako je odvodenie AI.
Po dokončení tohto financovania spoločnosť Groq dokončila financovanie v celkovej výške viac ako 1 miliarda USD a spoločnosť dosiahla hodnotu 2,8 miliardy USD (v súčasnosti približne 19,983 miliardy juanov). Podľa správy spoločnosť pôvodne plánovala získať 300 miliónov dolárov pri ocenení 2,5 miliardy dolárov, ale investori boli uznaní za AI čipy spoločnosti, takže zvýšili svoje investície.
Spoločnosť Groq v apríli 2021 úspešne získala 300 miliónov dolárov pod vedením Tiger Global Management a D1 Capital Partners a v tom čase bola ocenená na približne 1 miliardu dolárov a teraz sa hodnota spoločnosti opäť zvyšuje, takmer trojnásobne oproti roku 2021.
Spoločnosť Groq dnes tiež oznámila, že Yann LeCun, hlavný vedec AI v spoločnosti meta, bude slúžiť ako technologický poradca spoločnosti Groq a Stuart Pann, bývalý šéf zlievarenského podnikania spoločnosti Intel a bývalý CIO spoločnosti Hewlett-Packard, sa pripojí k startupu ako COO.
Menovanie LeCuna bolo trochu prekvapením vzhľadom na investíciu spoločnosti meta do vlastných čipov AI, ale určite poskytuje Groqu silného spojenca v tomto konkurenčnom priestore.
Groq plánuje vytvoriť inferenčný modul jazykového procesora (LPU), ktorý dokáže spúšťať existujúce generatívne modely AI s architektúrou podobnou OpenAI ChatGPT a GPT-4o, 10-krát rýchlejším než konvenčné procesory a spotrebou jednej desatiny energie. .
Groq spúšťa vývojársku platformu poháňanú LPU s názvom GroqCloud, ktorá ponúka množstvo modelov s otvoreným zdrojovým kódom, vrátane Meta's Llama 3.1 série, Google Gemma, OpenAI's Whisper a Mistral's Mixtral, aby sme vymenovali aspoň niektoré, ako aj API, ktoré zákazníkom umožňujú používať ich čipy v cloudových inštanciách.
K júlu mal GroqCloud viac ako 356,000 vývojárov; Groq uviedol, že časť výťažku z kola sa použije na rozšírenie výrobnej kapacity a pridanie nových modelov a funkcií.